FAQ: Cybersecurity KI – was Führungskräfte jetzt wissen müssen

Was sind Deepfakes im Cybercrime?

Deepfakes sind mithilfe künstlicher Intelligenz erzeugte oder manipulierte Audio-, Video- oder Textinhalte, die reale Personen täuschend echt imitieren. Im Cybercrime werden sie gezielt eingesetzt, um Vertrauen auszunutzen, Identitäten vorzutäuschen oder Entscheidungsprozesse zu manipulieren.

Relevant für Unternehmen ist nicht die Technik an sich, sondern ihr Einsatz im Social Engineering. Stimmen von Geschäftsführern, Videoauftritte von Führungskräften oder perfekt formulierte E-Mails können heute automatisiert erzeugt werden. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik und ENISA führen Deepfakes inzwischen explizit als relevante Bedrohung im Unternehmenskontext.

Entscheidend ist: Deepfakes umgehen klassische Sicherheitsmechanismen, weil sie nicht technisch angreifen, sondern psychologisch. Es gibt keinen Schadcode, keinen Alarm und oft keinen Verdacht. Der Angriff funktioniert, weil er glaubwürdig ist und sich in bestehende Prozesse einfügt.

Für Führungskräfte bedeutet das: Identität darf nicht mehr allein über Stimme, Gesicht oder Absender definiert werden. Sicherheit muss über Prozesse abgesichert werden, nicht über Vertrauen.

Wie gefährlich ist KI für Unternehmen wirklich?

Künstliche Intelligenz ist nicht grundsätzlich gefährlich. Gefährlich wird sie dort, wo sie zur Manipulation eingesetzt wird oder unkontrolliert genutzt wird. Studien und Lagebilder zeigen, dass KI vor allem bestehende Angriffsmuster verstärkt: Betrug, Täuschung, Desinformation.

Die reale Gefahr liegt darin, dass Angriffe glaubwürdiger werden und weniger technische Spuren hinterlassen. Genau das macht sie für KMU so riskant. Laut Sicherheitsbehörden sind Cyberangriffe durch künstliche Intelligenz besonders dort erfolgreich, wo Prozesse informell, Entscheidungen schnell und Kontrollen nicht eindeutig geregelt sind.

KI senkt zudem die Einstiegshürden für Angreifer. Sprachbarrieren, mangelnde Ausdrucksfähigkeit oder fehlendes Insiderwissen sind kein Hindernis mehr. Das Risiko ist also nicht theoretisch, sondern strukturell.

Für das Management heißt das: Die Frage ist nicht, ob KI eingesetzt wird, sondern ob das Unternehmen darauf vorbereitet ist.

Müssen Geschäftsführer Angst vor Deepfakes haben?

Angst ist kein guter Ratgeber. Verantwortung schon. Geschäftsführende gehören nachweislich zu den bevorzugten Zielen von Social-Engineering-Angriffen, weil ihre Identität Entscheidungsgewalt besitzt. CEO Fraud KI funktioniert genau deshalb so gut.

Deepfakes erhöhen dieses Risiko, weil sie Autorität simulieren können, ohne dass ein direkter Zugriff auf Systeme nötig ist. Ein überzeugender Anruf oder eine Nachricht kann ausreichen, um Prozesse auszuhebeln.

Wichtig ist: Geschäftsführende müssen nicht jede technische Detailfrage verstehen. Aber sie müssen verstehen, dass Cybersecurity Geschäftsführung bedeutet, Rahmenbedingungen zu schaffen, in denen Fehlentscheidungen abgefangen werden.

Dazu gehören klare Zahlungsfreigaben, Rückrufpflichten und das explizite Signal an Mitarbeitende, Anweisungen hinterfragen zu dürfen. Wer diese Verantwortung ignoriert, erhöht nicht nur das Risiko eines Schadens, sondern auch das persönliche Haftungsrisiko.

Wie erkennt man KI-basierte Betrugsversuche?

Die ehrliche Antwort lautet: oft gar nicht eindeutig. Genau das ist das Problem. KI-basierte Angriffe sind darauf ausgelegt, unauffällig zu bleiben. Perfekte Sprache, stimmige Argumente und realistisches Timing sind kein Warnsignal mehr.

Deshalb ist die wichtigste Maßnahme nicht die Erkennung im Einzelfall, sondern die prozessuale Absicherung. Entscheidungen mit finanzieller oder rechtlicher Tragweite dürfen nie von einem einzelnen Kommunikationskanal abhängen.

Hilfreiche Indikatoren können sein:

• ungewöhnlicher Zeitdruck

• Abweichungen von bekannten Prozessen

• Bitte um Geheimhaltung

• Umgehung etablierter Freigaben

Aber entscheidend ist: Wenn ein Angriff nur durch Aufmerksamkeit erkannt werden kann, ist das Sicherheitskonzept bereits zu schwach. Cybersecurity KI verlangt nach strukturellen Schutzmechanismen, nicht nach Intuition.

Reichen Mitarbeiterschulungen gegen Deepfakes aus?

Nein. Schulungen sind notwendig, aber sie sind kein Allheilmittel. Sie schaffen Aufmerksamkeit, aber sie ersetzen keine Prozesse. Sicherheitsbehörden weisen ausdrücklich darauf hin, dass Awareness nur dann wirksam ist, wenn sie durch organisatorische Maßnahmen ergänzt wird.

Mitarbeitende können nur dann richtig handeln, wenn sie wissen:

• wann sie stoppen dürfen

• wann sie eskalieren müssen

• dass Rückfragen erwünscht sind

Eine Sicherheitskultur Unternehmen entsteht nicht durch einmalige Trainings, sondern durch klare, gelebte Regeln. Schulungen ohne verbindliche Prozesse führen im Ernstfall zu Unsicherheit und Fehlentscheidungen.

Für das Management bedeutet das: Investitionen in Schulungen müssen immer mit Prozessklarheit einhergehen. Alles andere ist Symbolpolitik.

Wer haftet bei Cyberangriffen durch KI?

Eine pauschale Antwort gibt es nicht, da Haftungsfragen vom konkreten Fall abhängen. Klar ist jedoch: In Deutschland und der EU wird von Geschäftsleitungen erwartet, dass sie angemessene organisatorische Maßnahmen zur Risikominimierung treffen.

Fehlen grundlegende Prozesse, Zuständigkeiten oder Dokumentationen, kann dies haftungsrelevant werden. Sicherheitsbehörden und Aufsichtsstellen betonen zunehmend die Verantwortung der Unternehmensleitung im Rahmen von Cybersecurity Governance und Cyber Risk Management.

Wichtig ist: Es geht nicht darum, jeden Angriff zu verhindern. Es geht darum, nachweisen zu können, dass Risiken erkannt, bewertet und angemessen adressiert wurden.

Untätigkeit, Unklarheit oder das bewusste Wegdelegieren von Verantwortung sind aus Management-Sicht das größte Risiko.